Cálculo de la temperatura media mensual.
La temperatura media mensual (TMM) es el promedio de las temperaturas observadas durante el mes en las horas 6, 12, 18 y 0 UTC, que en el huso horario actualmente adoptado en Argentina equivale a las horas 3, 9, 15 y 21 HOA (Hora Oficial Argentina). Se las conoce como horas principales.
Un hecho que dificulta el cálculo de la TMM es que, en ocasiones, no hay observaciones nocturnas, por lo que no siempre se dispone del dato de las 3 HOA. En esos casos, para estimar la TMM, se aplican factores de corrección mensuales. En términos generales, un factor de corrección (FdC) consiste en la diferencia promedio entre la TMM calculada con y sin la observación de las 3 HOA, que luego es aplicada en los casos que así lo requieren.
El algoritmo usado para calcular las TMM es el siguiente:

  1. Seleccionar los datos horarios correspondientes a las horas principales.
  2. Agrupar los datos por mes y año.
  3. Para cada grupo, calcular el porcentaje de datos faltantes para cada hora principal.
  4. Si el porcentaje mencionado en 3 no supera el 10% para ninguna hora principal, promediar todas las observaciones dentro del grupo. Esta será su TMM.
  5. Si el porcentaje mencionado en 3 supera el 10% para la hora principal 9, 15 o 21, la TMM será igual a NA.
  6. Si el porcentaje mencionado en 3 supera el 10% para la hora principal 3, pero no para las horas principales 9, 15 o 21, promediar estas últimas observaciones y sumarle el factor de corrección que le corresponda. Esta será su TMM.

Cálculo de la temperatura media estacional y la temperatura media anual.
En el hemisferio sur, el verano meteorológico comprende los meses de diciembre, enero y febrero (DEF), el otoño meteorológico los meses de marzo, abril y mayo (MAM), el invierno meteorológico los meses de junio, julio y agosto (JJA), y la primavera meteorológica los meses de septiembre, octubre y noviembre (SON). Para determinar la temperatura media de cada una de estas estaciones (TME), se promedian las TMM que la conforman. Se ha decidido que la TME del verano sea asignada al año correspondiente a enero. Así, por ejemplo, la TME del verano 2022 es el resultado de promediar las TMM de diciembre del 2021, enero del 2022 y febrero del 2022.
Por otra parte, la temperatura media anual (TMA) es el promedio de las 12 TMM que comprenden el año. Es requisito tanto para la TME como para la TMA que no falte el dato de ningún mes.

Factores de corrección
Cada mes cuenta con un factor de corrección. El algoritmo para determinarlo es el siguiente:

  1. Seleccionar datos horarios previos al año 2021.
  2. Seleccionar datos horarios correspondientes a horas principales (3,9,15,21 HOA).
  3. Para cada día, calcular una temperatura media con los datos de las horas 9, 15 y 21. Si hay faltantes, el resultado es NA.
  4. Para cada día, calcular una temperatura media con los datos de las horas 3, 9, 15 y 21. Si hay faltantes, el resultado es NA.
  5. Si el resultado de hacer 3 es NA, remover el día. Hacer lo mismo si el resultado de hacer 4 es NA.
  6. Para cada día, hacer la diferencia entre la temperatura media calculada en 4 y la temperatura media calculada en 3.
  7. Para cada mes, seleccionar las últimas 300 diferencias, o la cantidad máxima disponible.
  8. Para cada mes, realizar el promedio de las diferencias consideradas en el punto anterior. Este promedio es el factor de corrección.
Factores de corrección mensuales de cada estación, junto a la cantidad de diferencias diarias usadas (n).
Estación Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Bahía Blanca Aero -1.7 -1.5 -1.3 -1 -0.7 -0.7 -0.7 -0.9 -1.2 -1.4 -1.6 -1.8
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Bariloche Aero -1.7 -1.5 -1.2 -0.9 -0.6 -0.4 -0.4 -0.6 -0.9 -1.3 -1.6 -1.7
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Bolivar Aero -1.6 -1.5 -1.3 -1 -0.8 -0.7 -0.8 -1 -1.2 -1.3 -1.4 -1.6
n 300 300 300 300 300 298 300 300 300 300 300 300
Catamarca Aero -1 -0.8 -0.8 -0.7 -0.8 -1 -1 -1.1 -1.2 -1.1 -1 -1.1
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Ceres Aero -1.4 -1.1 -1.2 -0.9 -0.8 -0.9 -0.9 -1.2 -1.3 -1.3 -1.5 -1.5
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Chamical Aero -1.2 -1.1 -0.9 -0.8 -0.7 -0.8 -0.9 -1.1 -1.2 -1.3 -1.4 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Concordia Aero -1.2 -1.1 -1.1 -1 -0.8 -0.8 -0.8 -1 -1.1 -1.1 -1.4 -1.4
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Córdoba Aero -1.4 -1.1 -1.2 -1 -0.9 -1.1 -1 -1.4 -1.4 -1.4 -1.6 -1.6
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Corrientes Aero -1.1 -1 -1 -0.9 -0.7 -0.7 -0.8 -1 -1.2 -1.1 -1.3 -1.2
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Dolores Aero -1.5 -1.4 -1.3 -1 -0.8 -0.8 -0.7 -0.8 -1.1 -1.1 -1.4 -1.7
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Esquel Aero -1.2 -1.1 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.4 -0.6 -0.9 -1.1 -1.2 -1.2
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Ezeiza Aero -1.3 -1.2 -1.2 -1 -0.8 -0.8 -0.7 -0.8 -1.1 -1.1 -1.3 -1.4
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Formosa Aero -1.1 -1.1 -1.1 -1 -0.8 -0.8 -0.9 -1.2 -1.3 -1.2 -1.3 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
General Pico Aero -1.4 -1.2 -1.1 -0.9 -0.8 -0.9 -0.8 -1 -1.2 -1.3 -1.5 -1.6
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Gualeguaychú Aero -1.4 -1.2 -1.2 -1.1 -0.9 -0.8 -0.8 -1 -1.2 -1.3 -1.5 -1.6
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Iguazú Aero -1.2 -1.1 -1.1 -1 -0.8 -0.8 -1 -1.2 -1.3 -1.2 -1.3 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Jujuy Aero -1.1 -0.9 -0.9 -0.8 -0.8 -0.9 -1.1 -1.4 -1.6 -1.3 -1.3 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Junin Aero -1.5 -1.3 -1.3 -1.1 -0.8 -0.9 -0.8 -1.1 -1.3 -1.3 -1.6 -1.7
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
La Plata Aero -1.1 -1.1 -1 -0.8 -0.7 -0.6 -0.5 -0.7 -0.9 -1.1 -1.2 -1.3
n 280 287 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
La Quiaca Observatorio -1.1 -1.1 -1.3 -1.5 -1.7 -1.8 -1.9 -2 -1.8 -1.7 -1.7 -1.4
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
La Rioja Aero -1.1 -1 -0.9 -0.7 -0.7 -0.9 -0.9 -1 -1.2 -1.2 -1.3 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Laboulaye Aero -1.4 -1.2 -1.2 -1 -0.8 -0.9 -0.9 -1.2 -1.4 -1.3 -1.6 -1.7
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Las Lomitas -1.3 -1.2 -1.1 -1 -1 -0.9 -1.1 -1.3 -1.3 -1.3 -1.5 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Malargüe Aero -1.7 -1.4 -1.4 -1 -0.8 -0.8 -0.9 -1.2 -1.3 -1.5 -1.8 -1.9
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Maquinchao -2 -1.7 -1.3 -1.1 -0.8 -0.6 -0.7 -0.9 -1.4 -1.5 -1.8 -2
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Mar del Plata Aero -1.3 -1.2 -1.1 -0.9 -0.7 -0.7 -0.6 -0.8 -1 -1 -1.3 -1.5
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Marcos Juárez Aero -1.4 -1.3 -1.4 -1.1 -0.9 -1 -1 -1.3 -1.5 -1.5 -1.7 -1.7
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Mendoza Aero -1.2 -1 -0.9 -0.8 -0.8 -0.8 -0.8 -1 -1.1 -1.1 -1.2 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Monte Caseros Aero -1.1 -1.1 -1.2 -1 -0.8 -0.8 -0.8 -1 -1.1 -1.1 -1.4 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Neuquén Aero -1.4 -1.3 -1.2 -1 -0.8 -0.8 -0.8 -1 -1.1 -1.2 -1.5 -1.5
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Orán Aero -1 -0.9 -0.8 -0.7 -0.6 -0.8 -1 -1.3 -1.3 -1.2 -1.2 -1.1
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Paraná Aero -1.2 -1.1 -1 -0.9 -0.7 -0.6 -0.6 -0.8 -1.1 -1.1 -1.3 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Paso de los Libres Aero -1.1 -1.2 -1.1 -1 -0.8 -0.8 -0.9 -1 -1.1 -1.1 -1.4 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Pcia Roque Saenz Peña Aero -1.3 -1.2 -1.2 -1.1 -0.9 -0.9 -1.1 -1.3 -1.5 -1.3 -1.5 -1.4
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Pehuajó Aero -1.7 -1.6 -1.3 -1.1 -0.9 -0.8 -0.8 -1.1 -1.3 -1.4 -1.6 -1.8
n 300 285 300 300 300 300 300 300 294 300 300 291
Pilar Observatorio -1.3 -1 -1 -0.9 -0.8 -1 -1 -1.2 -1.4 -1.3 -1.5 -1.5
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Posadas Aero -1.1 -1 -1 -0.9 -0.7 -0.7 -0.8 -0.9 -1 -1 -1.2 -1.1
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Puerto Deseado Aero Se usaron los FDC de San Julián Aero
Punta Indio B.A. -1 -0.9 -0.9 -0.9 -0.7 -0.6 -0.6 -0.7 -0.8 -1 -1.1 -1.1
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Reconquista Aero -1 -1 -1 -0.9 -0.7 -0.7 -0.8 -1 -1.2 -1.1 -1.3 -1.2
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Resistencia Aero -1.3 -1.1 -1.1 -1.1 -0.8 -0.9 -1 -1.2 -1.4 -1.2 -1.4 -1.4
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Rio Cuarto Aero -1.2 -1 -1 -0.9 -0.8 -1 -0.9 -1.1 -1.2 -1.2 -1.3 -1.4
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Rio Gallegos Aero -1.3 -1.2 -0.8 -0.7 -0.4 -0.3 -0.3 -0.5 -0.8 -1.2 -1.4 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Rio Grande B.A. -1.3 -1.1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.3 -0.3 -0.4 -0.7 -1.1 -1.3 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Rivadavia -1.1 -1 -0.9 -0.9 -0.9 -0.8 -0.9 -1.1 -1.2 -1.2 -1.3 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Rosario Aero -1.2 -1.2 -1.2 -1 -0.8 -0.9 -0.8 -1 -1.3 -1.2 -1.4 -1.4
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Salta Aero -1 -0.9 -0.8 -0.8 -0.9 -1.2 -1.3 -1.6 -1.7 -1.5 -1.4 -1.2
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
San Juan Aero -1.4 -1.1 -1.1 -1.1 -1 -1.1 -1.2 -1.3 -1.5 -1.5 -1.6 -1.6
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
San Julián Aero -1.3 -1.1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.4 -0.4 -0.6 -0.8 -1.2 -1.3 -1.4
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
San Luis Aero -1.1 -1 -0.9 -0.7 -0.7 -0.8 -0.8 -0.9 -1 -1.1 -1.2 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
San Martín Mza -1.4 -1.2 -1.2 -1 -0.9 -1 -1 -1.2 -1.3 -1.3 -1.5 -1.6
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
San Rafael Aero -1.6 -1.4 -1.3 -1.1 -1 -1.1 -1.1 -1.3 -1.4 -1.5 -1.7 -1.8
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Santa Rosa Aero -1.6 -1.4 -1.3 -1 -0.8 -0.9 -0.8 -1.1 -1.3 -1.3 -1.6 -1.8
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Santiago del Estero Aero -1.2 -1.1 -1 -0.9 -0.9 -1.1 -1.3 -1.5 -1.6 -1.4 -1.4 -1.3
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Sauce Viejo Aero -1.2 -1 -1.1 -0.9 -0.8 -0.9 -0.8 -1 -1.1 -1.1 -1.2 -1.4
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Tandil Aero -1.9 -1.6 -1.5 -1.2 -0.8 -0.8 -0.8 -1.1 -1.3 -1.5 -1.8 -2
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Tartagal Aero -1.1 -0.8 -0.8 -0.7 -0.6 -0.7 -0.9 -1.1 -1.2 -1.1 -1.1 -1.2
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Trelew Aero -1.5 -1.3 -1.1 -0.9 -0.7 -0.6 -0.7 -0.7 -1.1 -1.3 -1.5 -1.6
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Tucumán Aero -1 -0.8 -0.7 -0.7 -0.7 -0.8 -0.9 -1.2 -1.3 -1.2 -1.2 -1.1
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Viedma Aero -1.6 -1.4 -1.2 -1.1 -0.8 -0.7 -0.8 -0.9 -1.2 -1.4 -1.6 -1.7
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Villa Dolores Aero -1.4 -1.1 -1 -0.9 -0.7 -0.9 -0.9 -1.2 -1.3 -1.4 -1.5 -1.6
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
Villa María del Río Seco -1.5 -1.3 -1.2 -0.9 -0.9 -1.3 -1.2 -1.6 -1.8 -1.6 -1.8 -1.7
n 187 170 217 210 217 210 217 217 211 217 210 214
Villa Reynolds Aero -1.8 -1.5 -1.6 -1.3 -1.1 -1.4 -1.4 -1.6 -1.8 -1.7 -1.9 -2
n 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300

Corrección adicional por amplitud térmica.

Se halló que las estimaciones de la TMM, tras aplicar los factores de corrección, no eran buenas si la anomalía de la amplitud térmica era muy positiva o muy negativa. La relación entre el error de estimación y la anomalía de la amplitud térmica es lineal: se observaron sobreestimaciones de la TMM cuanto más positivas eran las anomalías (el factor de corrección "se quedaba corto", es decir una TMM estimada superior a la TMM real), a la vez que se advirtieron subestimaciones de la TMM cuanto más negativas eran las anomalías (el factor de corrección "pasaba de largo", es decir una TMM estimada inferior a la TMM real). En algunos casos, estos errores de estimación eran mayores a 0.5°C en valor absoluto. Por lo tanto, se consideró conveniente determinar, para cada estación, la relación lineal entre el error de estimación y la anomalía de la amplitud térmica, para luego aplicar una corrección adicional.

El algoritmo usado para calcular la corrección adicional es el siguiente:
  1. A partir de la serie diaria de temperaturas mínimas y máximas, calcular la amplitud térmica (Tmax - Tmin) para cada dia.
  2. Calcular la media mensual de la amplitud térmica, para cada mes y año de la serie, siempre que la cantidad de datos faltantes (amplitudes diarias) sea inferior al 15%. De lo contrario, la media mensual de la amplitud térmica será NA.
  3. A partir de las medias mensuales del punto 2, calcular la amplitud térmica normal 1991-2020 para cada mes del año, siempre que se cuente con al menos 25 datos. De lo contrario, no hay corrección adicional.
  4. Calcular las anomalías de la amplitud térmica (valor observado - valor normal).
  5. Calcular los errores de estimación para cada mes y año de la serie, que es la diferencia entre la TMM y la TMM estimada, de acuerdo al algoritmo usado para calcular la TMM, descripto al principio de la página.
  6. Determinar la regresión lineal entre el error de estimación y la anomalía de amplitud térmica. La pendiente y ordenada al origen de esta regresión serán utilizadas como corrección adicional, haciendo ((anomalia amplitud térmica * pendiente) + ordenada al origen).

Casos especiales.
Puerto Deseado: Tiene dos problemas. El primero es que no tiene la cantidad de observaciones 6z suficientes para que tenga factores de corrección, por lo que se usaron los factores de corrección de San Julián. El segundo es que entre 1979 y 2011 no hubo observaciones los dias domingos, y esto hace que los dias de datos faltantes excedan el mínimo para calcular temperaturas medias mensuales. Se decidió rellenar estos faltantes con datos de San Julián, mediante modelos de regresión lineal mensuales.

Última actualización: 10 de octubre del 2025.